Aexis logo

EPM vs BI: verschillen, use cases en echte complementariteit

EPM en BI beantwoorden fundamenteel verschillende maar complementaire doelstellingen. Inzicht in hun respectieve rollen is essentieel voor effectief performance management.

Thomas Leduc
Thomas Leduc
Sales Leader Frankrijk & Benelux. Verantwoordelijk voor de verkoop van IBM-licenties en AEXIS-oplossingen, van initiële scope en licensing tot verlengingen en gecombineerde software- en serviceaanbiedingen voor de groep.
3 minuten leestijd

Lange tijd ontwikkelden EPM- en BI-oplossingen zich in afzonderlijke ecosystemen, gedreven door verschillende use cases, teams en doelstellingen. Financiële planning en analytische rapportering vereisten aparte tools die moeilijk op elkaar af te stemmen waren. Vandaag vervaagt deze grens steeds meer. Meer mature organisaties proberen EPM en BI niet langer tegenover elkaar te plaatsen, maar verbinden ze op een intelligente manier om planning, performance en besluitvorming met elkaar te verbinden.

Verschillen en complementariteit tussen EPM en BI
Verschillen en complementariteit tussen EPM en BI

EPM en BI: convergerende behoeften, blijvende verwarring

EPM en BI worden vaak met elkaar verward omdat ze beide financiële en operationele data verwerken. Toch zijn ze gebaseerd op fundamenteel verschillende logica's.

Deze verwarring ontstaat meestal door een verkeerd begrip van de use cases: EPM structureert toekomstgerichte projecties en besluitvorming, terwijl BI gerealiseerde en actuele prestaties analyseert en visualiseert.

EPM: het sturen van toekomstige bedrijfsperformance

Enterprise Performance Management omvat de processen en tools die worden gebruikt om financiële en operationele performance te plannen, budgetteren, forecasten en simuleren.

EPM-oplossingen zijn ontworpen om scenario's te modelleren, businessaannames te integreren en collaboratieve input- en validatieprocessen te structureren. Ze vormen de basis van toekomstgerichte performance-sturing en besluitvorming.

BI: gerealiseerde performance analyseren en begrijpen

Business Intelligence richt zich op de analyse, visualisatie en interpretatie van historische en actuele data.

BI-tools blinken uit in KPI-rapportering, data-exploratie en trendanalyse. Ze helpen beslissers te begrijpen wat er is gebeurd en waarom, maar zijn niet bedoeld om plannings- of simulatieprocessen te structureren.

Twee complementaire logica's, niet uitwisselbaar

EPM en BI beantwoorden twee verschillende maar onlosmakelijk verbonden vragen: wat zal er gebeuren en wat is er gebeurd.

Het inzetten van BI-tools voor planning of EPM-tools als vervanging voor decision analytics leidt meestal tot fragiele oplossingen die moeilijk te onderhouden en beperkt schaalbaar zijn.

EPM en BI combineren voor end-to-end performance management

De meest geavanceerde organisaties stemmen hun EPM- en BI-oplossingen af op een consistente en goed beheerde databasis.

EPM structureert projectie, simulatie en besluitvorming, terwijl BI performance verklaart, contextualiseert en visualiseert. Samen maken ze end-to-end performance management mogelijk, van strategie tot uitvoering.

De juiste aanpak kiezen op basis van businessprioriteiten

De keuze tussen EPM en BI mag niet binair zijn. Ze hangt af van de belangrijkste prioriteiten van de organisatie: toekomstgerichte sturing, performance-analyse, governance of beslissingsflexibiliteit.

Binnen een context van financiële transformatie is advies cruciaal om de doelarchitectuur te definiëren en misbruik of redundantie te vermijden in een snel evoluerende EPM- en BI-markt.

Terug naar blog

Tags

EPMBIPerformance ManagementFinanciële PlanningDecision Analytics

Last updated on Jan 22, 2026

EPM vs BI: verschillen, use cases en echte complementariteit | AEXIS Blog