Sales Leader France & Benelux. Verantwoordelijk voor de verkoop van IBM-licenties en AEXIS-oplossingen, van scoping tot licensing, renewals en software- + dienstenbundels.
Wanneer een organisatie AI-agents ontdekt, is de verleiding groot om één enkele agent te creëren die aan alle behoeften kan voldoen. In de praktijk bereikt die logica snel haar grenzen. Zakelijke use cases combineren verschillende regels, verschillende tools en verschillende competenties. Een goede agentische opzet lijkt daarom minder op een alwetende agent en meer op een georganiseerd team. watsonx Orchestrate maakt het precies mogelijk om dit soort architectuur te ontwerpen door verschillende gespecialiseerde agents te laten samenwerken binnen een gemeenschappelijke workflow. Voor AEXIS is deze aanpak bijzonder interessant, omdat ze veel beter aansluit bij de operationele realiteit van bedrijven dan de simplistische belofte van een universele assistent.
Waarom de single-agentaanpak snel haar grenzen bereikt
Hoe breder de rol van een agent wordt, hoe groter het risico op vage antwoorden, inconsistent gedrag of een te grote afhankelijkheid van impliciete aannames. Dat fenomeen wordt nog zichtbaarder zodra meerdere tools of meerdere businessregels in het spel komen.
Een te generalistische agent wordt moeilijk te besturen. Hij kost ook meer om te onderhouden, omdat hij te veel verantwoordelijkheden in één enkele definitie concentreert.
Samenwerking tussen agents maakt specialisatie mogelijk zonder fragmentatie
Een multi-agentarchitectuur maakt het mogelijk om rollen duidelijk te verdelen. Eén agent kan zich concentreren op een berekening, een andere op een controle, en weer een andere op een simulatie of een specifieke interactie met een bepaalde tool.
Deze specialisatie zorgt voor meer duidelijkheid en meer robuustheid. Elke agent blijft begrijpelijk, testbaar en verbeterbaar binnen zijn eigen scope, terwijl hij bijdraagt aan een bredere waardeketen.
De manager-agent wordt een strategische orchestratielaag
In dit type opzet kan een hoofdagent de rol van coördinator spelen. Hij begrijpt de vraag, identificeert nuttige subtaken, roept de juiste samenwerkende agents op en voegt vervolgens het eindresultaat samen tot een coherent antwoord.
Deze logica is bijzonder interessant voor multi-step- of multi-domainverzoeken, waarbij één gecentraliseerd redeneerproces snel minder efficiënt wordt dan een duidelijke orchestratie tussen specialisten.
Een sterkere basis voor industrialisatie en governance
De multi-agentaanpak is niet alleen eleganter vanuit technisch oogpunt. Ze is ook gezonder vanuit governanceperspectief. Het is gemakkelijker te weten welke agent wat doet, welke data hij gebruikt, welke tools hij inzet en waar validaties moeten worden toegepast.
Dit vergemakkelijkt testen, audits, monitoring en geleidelijke evolutie. Je kunt één agent verbeteren zonder de volledige architectuur opnieuw te moeten ontwerpen.
De AEXIS-aanpak: een team van agents bouwen dat echt nuttig is voor de business
Bij AEXIS kiezen we voor een geleidelijke opbouw. Het doel is niet om de architectuur vanaf het begin complex te maken, maar om eerst een coherent geheel van gespecialiseerde agents te creëren waar de businesswaarde het duidelijkst is.
Deze methode maakt het mogelijk om te starten met een realistische use case, het resultaat te meten en daarna de orchestratie uit te breiden naar andere flows of andere teams zonder de controle over het geheel te verliezen.